Выберите букву:

Эконометрика - практическая работа

Вы можете купить эту работу on-line прямо сейчас за 300 рублей с помощью системы «Робокасса» или положить работу в корзину
Задание 1. Предприятия района (номер предприятия X) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии.

Задание 2. Рассчитайте, чему равна сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231?

Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.

Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода DPI и цен Р ) в виде: lgТ = 1.374 + 1.143 • lg DPI - 0.829 • lg P ,
ESS = 0.097577, RSS = 0.02567, R2 = 0.9744.
как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?

Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью 0.95 ее значение будет заключено в пределах от -1.96 до +1.96. В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если  = 0.5,  = 1,  = 2?

Задание 6. Когда и на основании чего можно говорить (утверждать) о предпочтительности одностороннего критерия по сравнению с двухсторонним при использовании в качестве альтернативной гипотезы?

Задание 7. Для данных о размерах совокупного располагаемого дохода и совокупных расходах на личное потребление в США в период с 1970 по 1979 год (в млрд. долларов, в ценах 1972 года), оцененная модель линейной связи имеет вид С = -66.595 + 0.978 • DPI. Представим себе, что мы находимся в 1979 году и ожидаем увеличения в 1980 году совокупного располагаемого дохода (в тех же ценах) до DPI* = 1030 млрд. долларов. Тогда прогнозируемый по подобранной модели объем совокупных расходов на личное потребление в 1980 году равен.

Чему будет равен доверительный интервал для соответствующего DPI*=1030 значения?

Задание 8. Рассмотрим три варианта прогноза потребления (у) электробытовых приборов от доходов (х). Мы имеем:
• наблюдавшиеся значения ;
• значения , получаемые по модели, построенной без учета автокоррелированности ошибок;
• значения , получаемые по модели, параметры которой скорректированы с учетом автокоррелированности ошибок;
• значения .
какому варианту модели для прогноза следует отдать предпочтение, если средние квадраты расхождений . При использовании указанных трех методов вычисления значений . Эти средние квадраты равны, соответственно, MSE1 = 14.583, MSЕ2 = 37.025, MSE3 = 4,533?

Задание 9. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг - страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции;
• Построить диаграмму рассеяния результирующей величины (общая сумма ущерба) и независимой переменной (расстояние до ближайшей станции);
o Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии;
o Рассчитать линейный коэффициент корреляции;
o Проверить статистическую значимость коэффициента регрессии «b» с помощью t-критерия Стьюдента;
o Оценить статистическую значимость построенной модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера

Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров
2. определить стандартизированные коэффициенты регрессии
3. рассчитать частные коэффициенты эластичности
4. сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов
5. определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.

Наверх

www.webmoney.ru Яндекс цитирования Рейтинг@Mail.ru Студенческий Маяк © 2010 - 2012   ИП Каминская О.В. ОГРНИП 310774602801230
При использовании материалов активная ссылка на StudMayak.ru обязательна.