Выберите букву:

Высшая математика - семинар

Вы можете купить эту работу on-line прямо сейчас за 100 рублей с помощью системы «Робокасса» или положить работу в корзину
Занятие № 1
Вопрос №1. Изучение закономерностей однородных массовых случайных явлений составляет предмет …
1) линейной алгебры
2) математического анализа
3) теории вероятностей

Вопрос №2. Если в условиях испытания каждый раз возможно появление только одного из событий A, B, C и т.д., то эти события называются…
1) несовместимыми
2) противоположными
3) совместимыми

Вопрос №3. При одновременной стрельбе из двух винтовок по двум мишеням события, состоящие в поражении мишеней, являются …
1) совместимыми
2) несовместимыми
3) достоверными

Вопрос №4. Событие, противоположное достоверному, называется …
1) случайным
2) невозможным
3) возможным

Вопрос №5. Отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению данного события, к числу всех исходов испытания - это…
1) частота появления события
2) относительная частота появления события (частость)
3) вероятность наступления события

Вопрос №6. Различные расположения четырех человек, сидящих на четырехместной скамье, являются примером …
1) размещений
2) сочетаний
3) перестановок

Вопрос №7. Сочетаниями из n элементов по m элементов называются соединения, которые различаются …
1) либо составом, либо порядком элементов
2) только составом элементов
3) только порядком элементов

Вопрос №8. Вероятность наступления одного из нескольких несовместимых событий без указания, какого
именно, равна …
1) сумме вероятностей этих событий
2) разности вероятностей этих событий
3) произведению вероятностей этих событий

Вопрос №9. Сумма вероятностей событий, образующих полную систему, равна …
1) 0
2) 1
3) 1/2

Вопрос №10. Если для событий A и B появление или непоявление одного из них не изменяет вероятности появления другого, то события A и B называются …
1) зависимыми
2) противоположными
3) независимыми

Вопрос №11. Обобщенная формула сложения вероятностей, выражающая вероятность появления одного из двух событий A и B при условии их совместимости, имеет вид …
1) P(A + B) = P(A) + P(B) - P(AB)
2) P(A + B) = P(A) + P(B)
3) P(A + B) = P(A) + P(B) + P(AB)

Вопрос №12. Для двух независимых событий A и B вероятность их совместного наступления равна…
1) P(A) x P(B)
2) P(A) + P(B)
3) P(A) - P(B)

Занятие № 2
Вопрос №1. Ряд испытаний называется независимым по отношению к событию A, если вероятность появления A в каждом испытании…
1) определяется результатом прочих испытаний
2) не зависит от результатов прочих испытаний
3) отлична от нуля

Вопрос №2. Вероятность появления события A m раз при n независимых испытаниях вычисляется по формуле …
1) Бернулли
2) Бальмера
3) Тейлора

Вопрос №3. Если p - вероятность появления события A в каждом отдельном испытании, q = 1-p, то вероятность появления этого события m раз при n независимых испытаниях вычисляется по формуле…
1)
2)
3)

Вопрос №4. Вероятность попадания в цель составляет при отдельном выстреле p = 0,9. Чему равна вероятность трех попаданий при четырех выстрелах ?
1) 0,2916
2) 0,9830
3) 0,0103

Вопрос №5. Вероятность появления события A m раз при n независимых испытаниях с ростом числа m сначала увеличивается, а затем после достижения наибольшего значения …
1) не меняется
2) уменьшается
3) колеблется вокруг наибольшего значения

Вопрос №6. В системе n независимых испытаний наиболее вероятное число m0 появлений события A находится в интервале…
1)
2)
3)

Вопрос №7. Наиболее вероятное число m0 появлений события А в системе независимых испытаний может принимать два значения, когда np-q …
1) дробное число
2) отрицательное число
3) целое число

Вопрос №8.

1)
2) верно
3)

Вопрос №9. Асимтотическая формула Лапласа используется …
1) при малых значениях вероятности p появления события
2) при большом количестве независимых испытаний n
3) при малом количестве независимых испытаний n

Вопрос №10.
1) симметричен относительно оси Оу
2) симметричен относительно оси Оx
3) пересекается с осью Оx

Вопрос №11. Для так называемых редких событий (со значениями р, близкими к нулю) применяется асимптотическая формула …
1) Бейеса
2) Лапласа
3) Пуассона

Вопрос №12. Использование асимптотической формулы Пуассона допустимо, если…
1)
2)
3)

Занятие № 3
Вопрос №1. Случайная величина, представляющая собой число отличных оценок на экзамене у студентов одной группы, является …
1) непрерывной
2) дискретной
3) смешанной

Вопрос №2. Функция F(x), определяющая вероятность того, что случайная величина X в результате испытания примет значение, меньшее x, называется …
1) плотностью распределения
2) дисперсией
3) функцией распределения

Вопрос №3. Значения функции распределения случайной величины принадлежат области …
1)
2) [0, 1]
3)

Вопрос №4.
1) отрезком прямой, параллельной оси Oх
2)
3) отрезком прямой, параллельной оси Оy

Вопрос №5.
1)
2)
3)

Вопрос №6. Сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие вероятности называется…
1) средним квадратическим отклонением
2) математическим ожиданием
3) дисперсией
Вопрос №7. Математическое ожидание постоянной величины равно …
1) нулю
2) единице
3) этой же величине
Вопрос №8. Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно …
1) сумме математических ожиданий этих величин
2) произведению математических ожиданий этих величин
3) произведению этих величин
Вопрос №11. Непрерывная случайная величина называется нормально распределенной, если плотность ее вероятности определяется формулой …
1)
2)
3)

Вопрос №12. Сущность теоремы Ляпунова заключается в том, что при некоторых общих условиях сумма n независимых случайных величин, заданных произвольными распределениями, имеет распределение, которое по мере возрастания числа n стремится к …
1) нормальному
2) равномерному
3) биномиальному 
Занятие № 4

Вопрос №1. Если случайная величина Х не принимает отрицательных значений, a=M(x) , то согласно неравенству Маркова, …
1)
2)
3)

Вопрос №2.
1) произвольной
2) произвольной положительной
3) произвольной отрицательной

Вопрос №3. Среднее число выпускников московских вузов, ежегодно поступающих в аспирантуру по экономическим специальностям, составляет 500 человек. Вероятность того, что в данном году поступит не более 530 человек, может быть оценена с помощью неравенства Маркова:
1)
2)
3)

Вопрос №4. Неравенство Маркова справедливо…
1) только для дискретных случайных величин
2) только для непрерывных случайных величин
3) и для непрерывных, и для дискретных случайных величин

Вопрос №5.
1) неравенство Чебышева
2) неравенство Бернулли
3) неравенство Коши

Вопрос №6. Вероятность того, что отклонение длины изготовленной детали от среднего значения не превысит 0,5 см при величине дисперсии D = 0,1 , может быть оценена с помощью неравенства Чебышева следующим образом…
1)
2)
3)

Вопрос №7. Теорема Чебышева является наиболее общим выражением…
1) закона сложения дисперсий
2) закона малых чисел
3) закона больших чисел

Вопрос №8. Теорема Чебышева позволяет оценить вероятность отклонения средней арифметической попарно независимых случайных величин от их …
1) математических ожиданий
2) дисперсий
3) средних квадратических отклонений

Вопрос №9.
1)
2)
3)

Вопрос №10. Теорема Бернулли является частным случаем…
1) теоремы Ляпунова
2) теоремы Гаусса
3) теоремы Чебышева

Вопрос №11. Теорема Бернулли утверждает, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления события A как угодно мало отличается от …
1) вероятности появления события A m раз при n испытаниях
2) вероятности события A в отдельном испытании
3) вероятности появления события A n раз при n испытаниях

Вопрос №12. Математическая запись теоремы Бернулли имеет вид …
1)
2)
3)

Занятие № 5
Вопрос №1. Выборочное наблюдение является наиболее совершенным и научно обоснованным способом…
1) сплошного наблюдения
2) монографического наблюдения
3) несплошного наблюдения

Вопрос №2. Выделенная для обследования часть генеральной совокупности называется …
1) однородной совокупностью
2) выборочной совокупностью
3) статистической совокупностью

Вопрос №3. Если каждая карточка, наугад вынутая из пачки, не возвращается в общую пачку, то зафиксированные номера карточек определят состав …
1) собственно случайной повторной выборки
2) серийной или кластерной выборки
3) собственно случайной бесповторной выборки

Вопрос №4.
1) размахом выборки
2) выборочным средним
3) относительным показателем выборки

Вопрос №5. Если объемы генеральной и выборочной совокупностей равны соответственно N = 30000, n = 1500, то относительный показатель выборки равен …
1) 1/20
2) 1/10
3) 1/5

Вопрос №6. Величина расхождения между показателями по данным выборочного обследования и соответствующими показателями генеральной совокупности - это…
1) ошибка репрезентативности
2) ошибка измерения
3) ошибка регистрации




Вопрос №7. Если xi - значение признака в выборочной совокупности объема n, ni - число элементов, имеющих это значение, то выборочная средняя вычисляется по формуле …
1)
2)
3)

Вопрос №8.
1) генеральной средней
2) генеральной долей
3) выборочной долей

Вопрос №9. Выборочная дисперсия вычисляется по формуле…
1)
2)
3)

Вопрос №10. Применение теоремы Чебышева к выборочной средней дает возможность установить, что при достаточно большом объеме выборки выборочная средняя практически …
1) равна нулю
2) сколь угодно мало отличается от генеральной средней
3) стремится к бесконечности

Вопрос №11. Центральная предельная теореме Ляпунова устанавливает, что сумма n независимых случайных величин, заданных произвольным распределением, но удовлетворяющих определенным условиям, при достаточно большом n подчиняется закону, сколь угодно близкому к …
1) равномерному распределению
2) биномиальному распределению
3) нормальному распределению

Вопрос №12.
1) условной
2) доверительной
3) классической

Занятие № 6
Вопрос №1.
1) статистической зависимости
2) корреляционной зависимости
3) функциональной зависимости

Вопрос №2. Характерная особенность взаимосвязей в массовых явлениях состоит в том, что каждому значению одной величины x соответствует …
1) только одно вполне определенное значение y
2) несколько значений y с различными вероятностями каждого из них
3) несколько вполне определенных значений y

Вопрос №3. Статистическая связь между значениями показателей x и y может быть представлена в виде…
1) вариационного ряда
2) таблицы случайных чисел
3) корреляционной таблицы

Вопрос №4.
1) линией регрессии
2) диаграммой рассеяния
3) кривой Гаусса

Вопрос №6.
1) жестко детерминированной
2) корреляционной
3) функциональной

Вопрос №7.
1) отображения
2) дифференцирования
3) выравнивания

Вопрос №8.
1) наименьших квадратов
2) наибольшего правдоподобия
3) градиента

Вопрос №9.
1) коэффициентом корреляции
2) коэффициентом прямой регрессии у по х
3) коэффициентом вариации

Вопрос №10.
1)
2)
3)

Вопрос №11.
1) коэффициентом разброса
2) коэффициентом затухания
3) коэффициентом прямой регрессии х по у

Вопрос №12.
1)
2)
3)

Занятие № 7
Вопрос №1.
1) верно

Вопрос №3. Прямые регрессии при отрицательных коэффициентах регрессии образуют с соответствующими осями …
1) прямые углы
2) тупые углы
3) острые углы

Вопрос №4.
1) асимметрии
2) эксцесса
3) корреляции

Вопрос №5. Если коэффициент корреляции r = 0, то между величинами x и y …
1) существует функциональная зависимость
2) существует линейная корреляционная зависимость
3) не существует ни функциональной, ни линейной корреляционной зависимости

Вопрос №6. Необходимым и достаточным признаком линейной функциональной зависимости между х и у является обращение коэффициента корреляции в …
1)
2) 0
3)

Вопрос №7.
1)
2)
3)

Вопрос №8. Теснота связи для всех случаев корреляции, как линейной, так и криволинейной, измеряется с помощью…
1) коэффициента корреляции
2) корреляционного момента
3) корреляционного отношения

Вопрос №9.
1)
2)
3)

Вопрос №10. При точной линейной корреляционной связи y по x и x по y выполняются соотношения …
1)
2)
3)

Вопрос №11. Сводный коэффициент корреляции R, определяющий тесноту корреляционной связи между тремя величинами x, y, z может быть найден по формуле…
1)
2)
3)

Вопрос №12. Сводный коэффициент корреляции R, определяющий тесноту корреляционной связи между тремя величинами x, y, z принимает значения…
1) R > 1
2) R< 0

Наверх

www.webmoney.ru Яндекс цитирования Рейтинг@Mail.ru Студенческий Маяк © 2010 - 2019   ИП Каминская О.В. ОГРНИП 310774602801230
При использовании материалов активная ссылка на StudMayak.ru обязательна.